6月20日（周六）下午，由上海思询信息科技有限公司主办，英特尔、工赋开发者社区协办，上海市工业互联网协会支持的“2020制造行业边缘计算研讨会”顺利举办，来自思询科技、上汽集团、英特尔、容错技术、新壹云等企业的行业专家从不同维度来去解析边缘计算技术及制造领域的应用。来自上海电气、东方航空、中石油、新力动力、宝钢工程等近五十家企业代表参与了本次研讨会。

思询科技致力于行业云和边缘计算的技术研究，为制造行业产业生态打造云边一体化的基础架构产品。主办方思询科技CEO罗浩成先生为本次研讨会做了致辞。

思询科技 CEO 罗浩成

边缘计算助力企业数字化转型

工业互联网的快速发展促使边缘数据量以爆炸性的增量增长，伴随而来的计算能力和数据传输能力遇到了层层瓶颈，如何加强端的算力及智能化，思询科技工业互联网项目发起人杨永金进行了相关分享，通过 JITStack 边缘云管理平台将丰富的云端业务能力延伸到边缘节点，快速构建边缘应用的基础架构，通过整合IT资源管理、应用集成、数据聚合等帮助企业提升信息化能力，加速企业客户数字化、智能化转型，并满足边缘业务应用的异构、分布式、高可用、高性能的不同需求，实现边缘服务器资源最大化利用。

思询科技工业互联网项目发起人杨永金

快速处理数据是汽车行业一种至关重要的能力

工业领域里汽车的数字化水平可以说是非常领先的，上汽集团智能制造专家黄博士为大家分享《基于工业互联网的智能制造解决方案》、上汽集团云计算中心基础设施负责人周文军先生带来的《汽车行业云中心建设实践》的精彩分享。

自动驾驶汽车本质上可以看做是一台车轮上的大型高功率计算机，其通过多个安装在车身周围的传感器收集数据，依靠人工智能、视觉计算和全球定位系统协同合作，让行车电脑在没有主动的操作下，自动安全地操控机动车辆……为了使这些车辆安全可靠地运行，行车电脑的数据反馈需要立即响应周围环境，处理速度的任何滞后都可能是致命的。根据具体现象，我们知道大部分的数据处理工作都在车端（我们也可看做为边缘端）进行，即时的行车数据分析速度取决于车辆周围接受器采集到的数据在行车电脑上的处理速度，并且结合了AI学习能力，所采集的数据不仅提供于车机本地即时处理，也需要上传至车企进行进一步的分析。调查表明，一辆每天运行8小时的自动驾驶汽车将产生至少40TB的数据。这就需要通过网络来回传输的大量数据。

假设有强大的网络连接并且在传输过程中保持连接，通过网络来回发送数据至少需要150-200毫秒。这实际上是一个很长的时间，因为汽车在行驶过程中，需要对汽车的控制作出快速的决定，因此边缘计算处理数据中心明显的优势。

1. 边缘计算可以实时或更快的进行数据处理和分析，让数据处理更靠近源，而不是外部数据中心或者云，可以缩短延迟时间。
2. 在成本预算上可以大大减轻经费预算。企业在本地设备上的数据管理解决方案所花费的成本大大低于云和数据中心网络。
3. 减少网络流量。随着物联网设备数量的增加，数据生成继续以创纪录的速度增长。结果，网络带宽变得更加有限，压倒了云，导致更大的数据瓶颈。
4. 提高应用程序效率。通过降低延迟级别，应用程序可以更高效、更快速地运行。

如何实现工业边缘“零宕机”和提升边缘端的应用数据上传

随着工厂智能化系统的部署实施，为保障生产线的高速运转以及工业控制系统的稳定，首先是要实现关键设备的互通互联，保证关键数据被及时采集和处理；其次要为智能化系统打造更加稳定的边缘计算架构，避免因意外故障造成的生产停工风险。而要达到这两个基本条件最理想的方式，一是尽可能的让计算平台更靠近数据源的“边缘”位置，并能在不依赖云平台支撑下具备独立的业务数据处理能力；二是边缘计算系统必须有足够的可靠性和健壮性，能让系统应对几乎任何可能的意外宕机风险。

针对制造研发为主的企业，利用JITStack HCI部署的多边缘集群+CDN加速，实现工业应用在运行中产生的数据快速清洗与上传，减轻边缘资源的负荷，专注于对边缘端应用系统在运行过程中的即时计算能力。同时最大化企业网络带宽，有效提升企业内部应用系统的访问速度，提供可加快下载速度和减少服务器负载和延时的有效内容分发机制，以及强大稳定的存储和备份系统。

现场展示

技术专家们通过视频和现场演示为大家介绍了JITStack Edge+Super-Rel，实现工业关键应用的永久在线的工作原理及SD-WAN加速数据传输。

现场演示

不管是工业互联网、5G基建、特高压，还是新能源汽车充电桩等，这些方向对边缘计算技术来说都是非常重要的应用载体。随着更多的应用场景被解锁，相信边缘计算会有更广阔的的市场机遇。